Graduate in Data Science (PGDS)

DESCRIPTION OF THE GRADUATE DEGREE IN DATA SCIENCE

A Pós-Graduação em Data Science (PDDS) é desenvolvida ao abrigo do protocolo de colaboração entre a Rumos e a Atlântica. Destina-se a todos aqueles que pretendam tirar partido desta nova capacidade estratégica, dotando-os dos conhecimentos necessários para retirar o máximo valor dos dados, dando uma visão detalhada, teórica e prática, de conceitos e metodologias.

A quantidade de dados gerados pelas organizações tem vindo a crescer e consequentemente a necessidade de pessoas especializadas capazes de retirar valor da ciência de dados. Quando devidamente explorados, permitem suportar decisões estratégicas para o negócio, criação de novos produtos, oferta de serviços mais personalizados, entre outras potencialidades. Data Science é por isso uma área transversal a todo o tipo de organizações e a todos os setores, sendo o seu valor reconhecido pelas vantagens competitivas que potencia.

O programa do ciclo de estudos da Pós-Graduação em Data Science é composta por dois ciclos de especialização: Especialização Data Science Manager e Especialização Data Science Researcher. No seu conjunto, permite aos alunos ficarem com uma visão alargada e detalhada dos conceitos e metodologias subjacentes a esta área emergente da ciência dos dados.

A Especialização Data Science Manager fornece aos alunos os principais conceitos e ferramentas usadas pelos Data Scientists, assim como os princípios de constituição e orientação de equipas de Data Science, para que o resultado do trabalho seja bem-sucedido.

A Especialização Data Science Researcher oferece uma forte base dos princípios necessários para o desenvolvimento de um projeto de Data Science com aplicação prática a projetos reais.

Os alunos da Atlântica que concluam a Pós-Graduação em Ciência de Dados ficam habilitados a: criar e gerir equipas de Data Science na organização; a estruturar projetos de Data Science; a identificar oportunidades para uso de Data Science dentro das organizações; a extrair, processar e explorar dados aplicando métodos estatísticos para retirar mais informação dos dados; tal como a criar modelos descritivos e preditivos.

Os alunos vão adquirir na PGDS amplos conhecimentos, teóricos e práticos, para exercer uma carreira de ciência de dados que é altamente procurada e valorizada no mercado nacional e internacional.

As candidaturas para a Pós-Graduação em Data Science (PGDS) são efetuadas diretamente com o parceiro – RUMOS

https://www.rumos.pt/curso/pos-graduacao-em-data-science-pgds-presencial-com-live-training/

Todas as informações de cronogramas e horários devem consultadas no link acima ou junto dos serviços académicos da RUMOS.

GRADUATE OBJECTIVES IN DATA SCIENCE

  • Como promover culturas de Felicidade Organizacional;
  • Como medir a Felicidade Organizacional e impacto na rentabilidade;
  • Como promover a felicidade dos colaboradores na organização e função;
  • Como criar espaços físicos que promovam a Felicidade Organizacional;
  • Como desenvolver um Organizational Happiness Plan.
  • Criação e Gestão de equipas de Data Science
  • Estruturação de um Projeto de Data Science
  • Capacidade de identificar oportunidades para uso de Data Science dentro da Organização
  • Extração, pré-processamento e exploração de dados
  • Aplicação de métodos estatísticos para retirar mais informação dos dados
  • Criação de modelos descritivos e preditivos
  • Conhecimentos de Python

As candidaturas para a Pós-Graduação em Data Science (PGDS) são efetuadas diretamente com o parceiro – RUMOS

https://www.rumos.pt/curso/pos-graduacao-em-data-science-pgds-presencial-com-live-training/

Todas as informações de cronogramas e horários devem consultadas no link acima ou junto dos serviços académicos da RUMOS.

PROGRAM

Ciclo de especialização Data Science Manager

  • Fundamentos de Ciência de Dados (9 horas)
  • Gestão de Equipas de Ciência de Dados (9 horas)
  • Gestão do Processo de “Data Mining” (18 horas)
    • por: Rui Machado, Manager of BI and Big Data na Jumia
  • Aplicação da Ciência de Dados (18 horas)

Ciclo de especialização Data Science Researcher

  • Programação em Python (27 horas)
  • Metodologia de Recolha de Dados (9 horas)
    • por: Ricardo Pereira, Data Scientist e Co-founder na DareData Engineering i
  • Metodologia de Pré-Processamento de Dados
  • Inferência Estatística (18 horas)
  • Análise Exploratória de Dados (18 horas)
    • por: Hugo Lopes, Data Scientist e Senior Software Engineer na Crowd Process
  • Fundamentos Práticos de “Machine Learning” (18 horas)

As candidaturas são efectuadas diretamente com o parceiro – RUMOS

https://www.rumos.pt/curso/pos-graduacao-em-data-science-pgds-presencial-com-live-training/

Todas as informações de cronogramas e horários devem consultadas no link acima ou junto dos serviços académicos da RUMOS.

PREREQUISITES

As candidaturas à Pós-graduação em Data Science estão abertas a:

  • Todos os que tenham um grau académico de licenciatura ou superior nas áreas científicas;
  • Todos os profissionais com ou sem grau académico, cuja experiência seja considerada adequada para que o aluno tenha sucesso no curso e as turmas resultem homogéneas.

A seleção será sempre feita mediante análise curricular pela Coordenação Científica do curso, que pode chamar o candidato a uma entrevista presencial. Em qualquer dos casos, a decisão será sempre fundamentada e apresentada por escrito ao candidato.

Adicionalmente, os alunos deverão ter:

  • Conhecimentos básicos de Matemática e Estatística;
  • Conhecimentos básicos de utilização de uma qualquer linguagem de programação;
  • Bom nível de capacidade de leitura em língua inglesa.

As candidaturas são efectuadas diretamente com o parceiro – RUMOS

https://www.rumos.pt/curso/pos-graduacao-em-data-science-pgds-presencial-com-live-training/

Todas as informações de cronogramas e horários devem consultadas no link acima ou junto dos serviços académicos da RUMOS.

RECIPIENTS

  • A Pós-Graduação em Data Science destina-se a todos aqueles que queiram adquirir conhecimentos que lhes permitam tirar partido desta nova capacidade estratégica, dotando-os dos conhecimentos necessários para conseguirem retirar o máximo valor dos dados e com isso aportarem valor competitivo para as organizações, nomeadamente profissionais que desempenhem funções diretas de tomada de decisão ou que intervenham em processos de análise de dados para a tomada de decisão sobre os negócios da organização.

As candidaturas são efectuadas diretamente com o parceiro – RUMOS

https://www.rumos.pt/curso/pos-graduacao-em-data-science-pgds-presencial-com-live-training/

Todas as informações de cronogramas e horários devem consultadas no link acima ou junto dos serviços académicos da RUMOS.

Pós-graduação em Data Science (PGDS)

CANDIDATA-TE